第三章 知识库高手：让AI获得可信的企业上下文
通用模型知道很多，却不知道你的企业正在执行哪一版制度、产品如何命名、客户承诺是什么。知识库高手的任务，是让AI在明确范围内调用可信资料，并能说明答案来自哪里。
四层知识
- 通用知识：公开常识和基础概念；
- 行业知识：法规、术语、惯例和行业方法；
- 组织知识：制度、产品、流程、项目和客户资料；
- 个人知识：经验、笔记、判断和复盘。
企业试点通常从一个“小知识包”开始，而不是上传全部文件。围绕当前任务，只收集必要资料，记录来源、负责人、生效时间、敏感级别和更新方式。
知识库不是文件仓库
把文件堆在一起并不意味着AI能可靠使用。你需要处理重复版本、扫描件质量、表格结构、术语冲突和访问权限。答案还应尽量返回引用位置，让使用者能够核查。
本章交付物
为一个真实任务建立知识清单，至少包含文件名称、用途、权威来源、版本、生效日期、权限、负责人和更新频率。选取少量材料完成一次带引用问答测试。
验收问题
- 是否知道哪一份材料是当前有效版本？
- AI能否指出回答依据，并在没有依据时说“不知道”？
- 不同角色是否只能看到其被授权的内容？
- 材料变化后，谁负责更新和复测？
常见误区
- 一次上传全部企业文档；
- 把搜索到的内容与企业正式制度混为一谈；
- 只测试“能回答”，不测试引用和拒答；
- 忽视删除、离职和权限变更后的知识清理。